Wednesday, June 16, 2021
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वैज्ञानिकों ने ऐसा उपकरण विकसित किया है जो मानव मस्तिष्क की संज्ञानात्मक क्रियाओं की नकल करता है


बेंगलुरु के जवाहरलाल नेहरू सेंटर फॉर एडवांस साइंटिफिक रिसर्च (JNCASR) के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक ऐसा उपकरण विकसित किया है जो मानव मस्तिष्क की संज्ञानात्मक क्रियाओं का अनुकरण कर सकता है, और पारंपरिक तकनीकों की तुलना में अधिक कुशल है। नई एआई तकनीक कम्प्यूटेशनल गति और बिजली की खपत दक्षता को बढ़ाती है। टीम ने एक साधारण सेल्फ-फॉर्मिंग विधि के माध्यम से, जैविक तंत्रिका नेटवर्क से मिलता-जुलता एक कृत्रिम सिनैप्टिक नेटवर्क (ASN) तैयार किया। वैज्ञानिकों ने कहा कि गर्म करते समय डिवाइस की संरचना अपने आप बन जाती है। न्यूरोमोर्फिक अनुप्रयोगों के लिए एक सिनैप्टिक डिवाइस विकसित करने का लक्ष्य रखते हुए, टीम ने एक भौतिक प्रणाली की भी खोज की जो जैविक प्रणाली के समान न्यूरोनल निकायों और अक्षीय नेटवर्क कनेक्टिविटी की नकल करती है।

वैज्ञानिकों ने कहा कि मानव मस्तिष्क में 100 अरब न्यूरॉन्स होते हैं जिनमें अक्षतंतु और डेंड्राइट होते हैं। ये न्यूरॉन्स अक्षतंतु और डेंड्राइट के माध्यम से एक दूसरे के साथ जुड़ते हैं और एक सिनैप्स नामक विशाल जंक्शन बनाते हैं। यह जटिल जैव-तंत्रिका नेटवर्क बेहतर संज्ञानात्मक क्षमताओं को जन्म देता है, वैज्ञानिकों का मानना ​​​​है कि सॉफ्टवेयर पर आधारित कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) को जोड़ने से, अल्फागो और अल्फाज़ेरो जैसे खेलों में मनुष्यों को हराते हुए और यहां तक ​​​​कि सीओवीआईडी ​​​​-19 स्थिति को संभालने में मदद करते हुए देखा गया।

शोधकर्ताओं ने कहा कि जहां पावर-भूखे वॉन न्यूमैन कंप्यूटर आर्किटेक्चर उपलब्ध सीरियल प्रोसेसिंग के कारण एएनएन प्रदर्शन को धीमा कर देता है, वहीं मस्तिष्क समानांतर प्रसंस्करण के माध्यम से काम करता है, केवल 20W बिजली की खपत करता है।

वैज्ञानिकों ने कहा कि जेएनसीएएसआर टीम ने जैव न्यूरॉन्स और न्यूरोट्रांसमीटर के सदृश नैनोगैप पृथक्करणों के साथ शाखित द्वीपों और नैनोकणों को बनाने के लिए सिल्वर मेटल को डीवेट किया, जहां डिवेटिंग निरंतर फिल्म के डिस्कनेक्ट/पृथक द्वीपों या गोलाकार कणों में टूटने की प्रक्रिया है।

“इस तरह के एक वास्तुकला के साथ, कई उच्च-क्रम संज्ञानात्मक गतिविधियों का अनुकरण किया जाता है,” टीम ने समझाया विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय प्रेस विज्ञप्ति।

उन्होंने कहा कि प्रोग्राम किए गए विद्युत संकेतों को वास्तविक दुनिया की उत्तेजना के रूप में उपयोग करते हुए, इस पदानुक्रमित संरचना ने विभिन्न सीखने की गतिविधियों जैसे कि अल्पकालिक स्मृति (एसटीएम), दीर्घकालिक स्मृति (एलटीएम), क्षमता, अवसाद, सहयोगी शिक्षा, रुचि-आधारित शिक्षा का अनुकरण किया। , पर्यवेक्षण, पर्यवेक्षण की छाप, और बहुत कुछ।

इतना ही नहीं, अत्यधिक सीखने और इसकी आत्म-पुनर्प्राप्ति के बाद सिनैप्टिक थकान की भी नकल की गई थी, और उल्लेखनीय रूप से, इन व्यवहारों को बाहरी सीएमओएस सर्किट की सहायता के बिना एकल सामग्री प्रणाली में अनुकरण किया गया था, वैज्ञानिकों ने कहा।

टीम ने पावलोव के कुत्ते के व्यवहार का अनुकरण करने के लिए एक प्रोटोटाइप किट विकसित की है जो इस उपकरण की न्यूरोमॉर्फिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता को प्रदर्शित करती है। यह एक उल्लेखनीय उपलब्धि है क्योंकि जेएनसीएएसआर टीम ने जैविक तंत्रिका पदार्थ के सदृश एक नैनोमटेरियल का आयोजन करके उन्नत न्यूरोमॉर्फिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पूरा करने की दिशा में एक कदम आगे बढ़ाया है।


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